Notice

공지사항

Course Design


  • Pre-class

    • 학생들은 오프라인(또는 온라인 스트리밍 Zoom 수업)에 참석하기 전에 강사가 제공하는 녹화된 강의를 시청합니다.

      • 학생들은 자료를 독립적으로 공부함으로써 학습에 적극적인 역할을 하도록 권장됩니다.

      • 사전 학습 내용은 R과 머신러닝의 기본 이론과 개념을 다룹니다.

  • In-class

    • 수업 중에 강사는 수업 전 강의를 요약하고 다루는 개념에 대한 추가 설명을 제공합니다.

    • 학생들의 이해를 강화하기 위해 학생들은 실습에 참여합니다. 이를 통해 배운 지식을 적용하고 코딩 기술을 개발할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

  • The official in-class time is PM 14:00 ~ 16:00

Textbooks


아래 페이지 방문하시면 R 기초와 기초 통계에 대한 정리가 너무 잘 되어 있는 사이트가 있습니다. 제 콘텐츠와 병행해서 보시면 많은 도움이 될 것 같아 공유합니다.

https://kilhwan.github.io/rprogramming/


Grading


Items Ratio (%)
Attendance 0
Paper proposal 100
Total 100
  • 출석 점수 없지만 출석이 1/3 미만: F

Communication


Notices & Questions


Personal counsel (Scholarship, recommendation letter, etc.)

Install gadgets

  • Install R, R Studio, & Rtools

  • Things you need to know

    • Don’t use OneDrive.

      • Use Github instead

      • Many people get an error when installing becausedf OneDrive

    • Set Windows user name to English

      • If Korean characters are mixed in the installation path, there is a high probability of error occurrence

  • Installation Order

    • Step 1 ‑ Download the file

      • Download R, Rtools, Rstudio installation files

    • Step 2 - Install R

      • Unified installation path: All will be installed in the C:/R folder

      • Run in administrator mode when running the R installation file

      • After installing R, grant write permission to the R folder, Right-click and turn off read only

    • Step 3 ‑ Install Rtools

      • Administrator mode execution installation and folder setting as C:\R\rtools40

      • Create environment variable RTOOLS40_HOME after installation: Value - C:\R\rtools40\

      • Add %RTOOLS40_HOME%\usr\bin\ to the Path variable.

    • Step 4 - Install Rstudio

      • Right-click and run as administrator - installation path C:\R\Rstudio

      • Check rtools connection with Sys.which(“make”) command after installation